该网络采用U-Net架构 ，被彻n版模型权重约141MiB。底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。这些数据表明 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
日前据报道，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，这个项目展示了另一种可能性 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，1080p为7.8毫秒 ，不仅是最终画面 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，支持运动矢量和时序反馈 ，它也不是即装即用的游戏模组，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
用户需自行提供 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
目前该项目仍有限制。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。