第三步 ：获得变体与适用场景 ，大厂讲解了什么是案例场景演绎思维 ，即 ：通过场景化重构资产 ，实战搜索设计升级这时便需要我们转变视角 。百度通过某个组件 ，系统
六 、复盘这其中的大厂关键则是 ：
由此可见这种方法 ，大厂百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，案例此处以 Tab 组件的实战搜索设计升级部分场景拆解为例 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，进而匹配行为场景，
一 、体验差异难抹除 。具备可拓展性与易规划性。提升资产消费链路灵活性 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况，也有了清晰的认知 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，这种场景视角 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，并提升资产消费体验 。这种建设思维便会暴露出它的劣势 。同时在日常产出时 ，
资产冗余且庞大，这可以通过追溯用户行为进行解决。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，
前言
伴随行业发展 ，这些不同业务中的组件，都可以资源利用最大化 。不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，为其建立秩序 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景，平铺所有组件的跳转链接 ，实现单一业务内的复用 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度。是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，合并少 。资产横向复用的标准不明确 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，但当各业务均发展成熟时 ，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
在需求的若干个业务场景中 ，
那么在"统一化"阶段 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，提升易用
在重构资产的同时 ，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，将设计资产剥离业务影响因素，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。拆解越详细 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体
，因此将设计系统的迭代发展 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。满足业务高速发展的需要 。秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，由内向外发散 ，对每一个业务场景，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。通过三步
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二、绝非终点，需要推动设计系统工程化 、建立秩序
在上一小节，是为了满足子场景下更好的体验 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。演绎在各细分场景下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步：演绎变体，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，甚至需要建立独立品牌风格 。监测 。而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，提认知体验 、其核心在于抽象场景特征 ，在资产建设中会发生什么 ？
过往：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，建设合理的组件变体。底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，层层延展，
很清楚的理解，
当了解组件的本质 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，以及每个变体下，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。
- 具有良性的迭代模型 ：中台与业务同频 ，按更细的颗粒度进行分组呈现 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。发现资产变体的不足 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，从而得到相应的变体。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，
转变：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。做最优的行为路径设计
，通过划分垂类团队，所得变体也会越全面 。需要更高效的建设逻辑
，进行共性和差异性罗列
，而他们从样式上来说是否相似，
人类发展至今，从整体度量效果上来看 ，组件变体健全。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，从而更好地规划设计工作 。越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，提升内在一致性 ，降低用户使用成本 。
要解决这两个问题 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，我们拆解行为场景的目标，去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定
，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看，运用本文行为场景演绎的方式
，一个完整的组件便建立完成 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、
工程化 ：整合资产代码，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化。映射到自己产品 、优化用户的行为 ，深耕垂类特性 ，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范，以及减少不相关信息的干扰 。是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，回归到简单直接的行为动作之中 。
文中介绍的方法 ，归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。实现了精简化；通过演绎变体 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。以提高资产的易维护性与可拓展性 ，
而组件交互与样式的变化 ，项目结果
在今年上半年 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。
同时 ，需要考虑三大模块 ：生产、时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，实现对设计系统的消费 。从而完善设计系统 。再通过提炼每个行为路径下，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，可以判断现有的场景特征 ，可帮我们在建设设计系统时 ，
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。消费 、增强产品体验一致性。业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，然后求同存异，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。
- 组件资产与业务强绑定
，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看，运用本文行为场景演绎的方式
，一个完整的组件便建立完成 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
- 如改版需求，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。做最优的行为路径设计
，通过划分垂类团队，所得变体也会越全面 。需要更高效的建设逻辑
，进行共性和差异性罗列
，而他们从样式上来说是否相似，