Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。多模态能力有限 ，挥作就是用还不够实用。要系统解决上述所有问题 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始它们的人人智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言，挥作大约还需要十年时间。用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年
据媒体报道 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。”
他预估 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、”
无法有效操作电脑系统，我们无法要求其达到100%准确） 。广义上 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，