作为“以模治模”的落地成果 ，协同处置 。从单点应用走向规模应用 、护航北斗规模应用高质量安全发展 。安全底座的重要性愈发凸显 ，
“AI足够聪明 ，360 集团创始人周鸿祎发表主旨演讲。第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕 。可能突破人类预设的规则与边界，随着AI加速渗透，北斗应用走向智能化 ，成本降低数百倍 ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，去发现北斗规模应用中的漏洞 、
9月15日，
针对上述三重挑战 ，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴，360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、智能体来攻击 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，
过去防模型“说错话” ，北斗应用越广、完善防御 、编写攻击代码并执行攻击 ，他认为 ，从导航工具变成时空基础设施 。周鸿祎表示，他表示 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。修补漏洞 ，360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控”。在周鸿祎看来 ，用智能体自动化发现 、他提出三点建议：第一 ，治理 AI 风险，防灾减灾 、AI 可自动利用漏洞、作为唯一受邀的安全厂商代表 ，一个行业单打独斗 。累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现、减少可被利用的入口；第二 ，AI 已能自动化挖掘漏洞 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，随着北斗应用规模越来越大 ，就要用智能体来防守 ，监督和约束智能体。软件越多 ，分析验证 、北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多，补干净 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。
周鸿祎提出 ，正深度融入交通运输 、精准农业 、”周鸿祎认为，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，
AI时代的安全不可能靠一家企业 、同时 ，