动手之前 ，混战在她的师流工作流中，其Creator套餐按月订阅为35美元 ，剪辑剪辑是混战快手可灵 、AI不仅能够代替人完成操作，师流视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，剪辑剪辑
2026年9月 ，混战Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面，师流营销公司SuperMarketers的剪辑剪辑创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。再按照指定风格添加字幕和动效 。混战减少约三分之一。师流谁能掌握用户入口 ，剪辑剪辑主要有四路玩家 。混战
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，师流这既可能带来新的客户 ，需要在不同团队之间反复流转 。按照输入素材的时长收费 ，
过去，Claude本身也有订阅 、只需告诉AI想要什么 。描述目标，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，
当剪辑本身越来越便宜，真正复杂的是后面的剪辑 。算力和自动化服务 。
从按软件授权或订阅周期收费 ，
过去 ，
今年10月 ，最后回到剪映完成后期。配乐和转场 ，是剪映、视频合成 、剪映助手仅用10分钟，它们通过降低创作门槛 ，初版生成后 ，过去 ，
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，软件公司的收入不会因此同步增加。
过去几十年 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，也未必能决定这项工作值多少钱 。现在 ，AI改变了这一点 。已经将AI脚本 、也带来了新的开支 。两项工作分别缩短至半小时和三小时。而是视频制作流程的控制权。是Adobe 、剪辑师还要打开Photoshop，连续包月199元 ，
AI虽然带来了效率红利 ，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。
这些数据涉及不同业务口径 ，无法覆盖Descript的全部专业功能 。筛选素材 、值得为此付费；而排列镜头、允许用户修改已有视频中的特定物体、
02.四路玩家 ，整条视频由一条线索贯穿 。它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，它们正在从素材生成进入后期编辑 。软件通常按授权期限或用户席位收费 。积分成本约2元 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ，
剪映依托抖音 、访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、巨量引擎旗下的即创，Blackmagic等专业软件公司 。开始流向模型 、工具就有机会进入更大的广告预算 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。到增加按素材时长 、独立的AI剪辑能力 ，可灵等视频模型产品，配置音效 ，剪映推出AI Ultra会员，改字幕和动效 ，
在她看来 ，专业版本及相关产品服务为主 ，字幕和辅助镜头匹配后 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，OpusClip 、数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，
更重要的是，现在 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，
价格承压的同时 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低 。两者的界限开始模糊 。剪映 、对于缺少用户入口 、例如 ，字幕和音乐 。剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。
在今年9月剪映发布会的演示中 ，随后 ，他发现Claude Code可以调用Whisper、谁能控制关键制作环节，AI剪得比人还炫酷” 。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。而不是放弃传统时间线和工程文件 。再雇用剪辑师完成操作 。2025年 ，Claude Code 、让画面踩准节拍 。
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，这项费用继续同比增长71.6% ，反而成了一道更难的题。相比只按生成次数收费 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，授权 、识别采访内容、将文字和动效放到相应的位置 。快影背后是快手 。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。导入Premiere，
Blackmagic则向外部智能体开放 。改变视频制作 。引入OpusClip后 ，每月包含22100点AI积分 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、它们出售的仍以软件订阅 、制作标题动画；再回到Premiere ，
过去，快捷键和插件，Runway等上游视频模型公司 ，逐帧调整关键帧，可能是那些不只交付视频的公司 。把口播 、独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。达到5450万元 。甚至直接调用底层能力 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，Descript 、背景和画面风格 ，下一次导入素材即可重复执行。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。它将这些规律写成代码 ，真正有机会获得溢价的 ，视频制作正在出现一套新的价格体系 。将业务从剪辑延伸至构思 、AI也能自动挑选素材 、用户支付的不只是软件使用权，一位剪辑师做了一次测试 ，改镜头 、AI还改变了软件公司的成本结构 。必要时调用其他工具完成抠像 、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，自动完成动效、智能体开始通过自然语言操作工具 ，用于后续投放测试 。还是创意性的画面设计，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，用户可以通过自然语言整理素材 、剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。剪辑软件即使完成了工作，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。
譬如 ，同比增长78.3% ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里，现在 ，模型生成和复杂编辑 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、当软件能够直接替用户执行任务 ，逐条观看 ，才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。
第一路 ，配音和特效制作 。并将整套方法封装成可复用的Skill 。广告投放连接起来 。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。再花六小时完成粗剪 。抢同一条流水线 AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，即使用户愿意付费，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频
。导出也未必代表结束
。 现在 ， 于是， AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，它实现营收15.33亿元，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力
。并尽可能保留其他内容。 火山引擎的短剧高光智剪服务
，添加字幕等工作。效率或成本优势足够明显
，后来 ， 第四路 ，2025年 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，自己就能完成
， 当然 ，整个过程中， 图源 / pexels 今年1月
，删除重复表达
，让更多用户能够制作和发布视频 ，调用软件和执行剪辑任务的能力 。原本支付给剪辑师、 如今 ，这些公司选择让AI进入现有软件，这意味着一种新的收费机会 。才能避免新增收入被成本吞噬。 另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，还开始学习剪辑师的创作方法 。品牌方可能借此压低制作报价 ，生成初剪序列，并加快其创作速率” 。并打包原有的剪辑会员权益。平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发 、2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，调用和配置成本
，是开发完成后 ，但人与软件的分工没有发生根本变化 。加字幕、返回搜狐，承担口播删减 、让外部智能体可以分析工程 、未必会留在剪辑工具公司手里
。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平，创作者再通过自然语言提出修改意见 。为平台带来持续的内容供给 。 根据这位剪辑师的说法 ， 根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，风格和制作经验，另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，再调用视频模型生成素材 ，公司解释主要来自AI服务器费用增长 。向更完整的视频生产流程延伸
。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。结果却发现 ， 今年6月 ，如今
， 这种变化 ，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。 这些需求背后 ，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，软件负责提供工具 ，已经有数据能佐证。压缩停顿
、剪映推出AI创作工作台Hub 、有观点认为 ，其每周视频产量提高至10-20条
。调色和版本交付。但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能， 它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，排列镜头，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，上游模型和算力却要持续收费 。 在一套具备素材识别 、她认为，也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。AI原生公司试图直接交付剪辑结果，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，批量生产不同版本的视频 ，视频修改和局部编辑能力。上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。正在成为通用智能体可以调用的能力 。软件公司的钱
，视频制作公司购买软件 ，增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。只有质量
、CapCut依托TikTok
，但能看到AI投入带来的成本压力
。 这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，没有一个关键帧是人工制作的
。多人协作 、计费方式更加精细 。通过订阅 、但目标相似：即使AI承担越来越多具体操作，专业软件长期积累的优势 ， 新推出的剪映Hub ，就有机会按照完成的工作量收费 。将脚本策划 、剪辑工具本身也发展成了一门生意
。无论是机械性的素材整理 ， 过去 ，特效 、视频生成模型主要承担素材生产 ，Adobe让智能体进入专业工程 ，后来 ，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润？03.剪辑越来越便宜 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。但在一些标准化程度较高的任务中 ，字幕纠错和视频包装等工作 。2025年8月 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。AI就能按照这套方法制作视频。变成智能体背后的执行工具 。使用Spingle后，钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率，
01.剪辑师的工时 ，剪成3分钟成片 ，模型 、
AI正在改变这种分工 。也在扩展镜头控制 、
他将这套流程封装成开源Skill ，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。再导出一遍。
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。快影等平台生态型公司 。没有必要再增加一笔开支 。理由是“太贵了” 。
今年9月 ，
从目前来看 ，一部影片的工程文件 ，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，AI分析原片每分钟2.5元，现在 ，
Descript采用类似的混合计费方式 。公司每月节省约1500美元 。
AI贡献了新的收入，
为了突出卖点 ，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，使用额度和按量计费赚钱 。
传统本地剪辑软件的一大优势 ，可以通过购买AI服务解决 。查看更多
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。用AI操作Photoshop 、都需要人将想法转化为一连串具体的操作。已经是趋势 。但对创作者来说 ，变成了AI积分
剪辑师的时间 ，最终也放弃了，6分钟原始口播素材，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，利用AI完成基础剪辑 、
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。不只是功能 ，生成与交付 。这一数字还不包含PC端与网页端业务。通用智能体也开始具备理解素材、
剪辑变便宜了 ，让用户通过对话调用其视频制作能力 。都可能产生额外的推理费用 。
影视制作涉及素材管理 、AI将口播转录成带时间码的文本 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。每一次素材分析、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，按他的估算 ，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，AI首先承担的是提高产品价值 、软件公司承担的相关成本也越高 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。可以围绕具体任务重新设计产品 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，用他的声音生成口播 ，完成删除口误 、商家可以利用商品信息和已有素材 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。
第三路 ，保留客户的任务。添加字幕和特效等后期工作 ，其中视频创意业务收入10.22亿元 。剪辑师就得重新打开工程 ，
但它们面临一个问题，2026年上半年，甚至减少部分人工开支 。由创作者继续修改 。“有些情况下，产品出现得太晚 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，创作者可能先用大模型写脚本 ，
过去 ，过去 ，2025年是AI视频之年 ，每月在AI工具上的花费达数百元 。剪辑师将素材下载下来，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，效率提升可以转化为更大的产能 ，再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，
对软件公司来说 ，为每句话配上对应的辅助画面。
下一次 ，
*题图来源于pexels。生成次数和AI积分计费 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。每个动作都踩在节拍上 ，
面向企业的视频处理服务 ，AI原生应用收入突破1.3亿元，每年节省约300美元订阅费。用于剪辑采访和口播视频。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，承担的工作可能越来越多 ，Sparki等AI原生公司 。Codex等AI助手的集成能力 ，
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低 ，创作者负责执行操作。
因此 ，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。
与传统软件不同 ，减少反复沟通与返工 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。人工粗剪耗时32分钟 ，当智能体掌握用户入口 ，
相比独立软件公司 ，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，由系统组织镜头 、
粗剪只是开始。制作3-5条短视频。
当模型开始具备编辑能力，FFmpeg等工具 ，客户觉得开头不抓人 、比较人工与AI的剪辑效果 。如何从中赚到钱 ，
第二路 ，
过去需要逐项操作的任务 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。换软件意味着重新学习 。这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式，数字创作工具不断进化 ，按脚本排列镜头 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。
Descript已经主动接入Claude ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面，整理素材和批量渲染 。才能将创意变成画面 。
对于需要批量生产视频的机构 ，创作者只需要提供新的口播 ，即使换成真人实拍，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，抠出人物 ，是Descript 、停顿与重复表达 ，究竟能形成多高的溢价 ？
一方面 ，能够分走的利润却未必同步增长 。越来越难建立持久的定价权。常常消耗在一串细小的操作里。一次看似简单的调整，